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                      边缘计算出现在全国“两会”各位委员代表的提案中

                      时间:2019-3-13, 来源:互联网, 资讯类别:行业动态

                      导读?#33322;?#20960;日,围绕边缘计算的话题不断,除了资本市场上的火热,在两会上,边缘计算也出现在全国“两会”各位委员代表的提案中。

                      视?#23548;?#25511;系统在边缘计算的应用方面有很大潜力

                      边缘计算中的“边缘”是个相对概念,指从数据源到云计算中心数据路径之间的?#25105;?#35745;算资源和网络资源。边缘计算的基本理念指利用边缘设备已有的计算能力,将应用服务程序的全部或部分计算任务从云中心迁?#39057;?#36793;缘设备终端执行,降低能源消耗。

                      网络边缘设备不仅从云中心请求内容及服务,而且还可以执行部分计算任务,包括数据存储、处理、缓存、设备管理、隐私保护等。可以说边缘计算分担了部署在云端的部分计算能力,降低物联网高频、碎片计算、传输和回源带来的延时、?#31561;任?#39064;,使AI时代下多场景应用不再受限于网络带宽传输能力。另外,边缘计算的“边缘”不限制在边缘服务器这样的边缘节点,还包括网络边缘的摄像头、智能手机、网关、可穿戴的计算设备和传感器等设备。

                      基于边缘计算自身的技术优势及特点,从目?#23433;?#19994;发展来看,在智慧城市、智慧交通、智能家居等对时延、带宽、成本等指标要求较高的场景将得到重点应用。当前存量的云计算、物联网技术通过与边缘计算结合,将显著提升对于以上高要求场景需求的支撑能力,例如在自动驾驶中?#22411;?#20381;托边缘计算解决其感知与运动数据分析判断的的时效性、安全性问题。

                      另外,多个新兴发展的行业对边缘计算都有较为现实的需求,以车联网、直播游戏、4K/VR等垂直领域对边缘计算的需求也比较明确。有相关证券公司表示,参照物联网、云计算产业,边缘计算潜在市场规模?#22411;?#36798;数百亿以上。?#32469;?#26159;随着5G网络的商用将驱动新一轮的流量周期,开启内容分发网络行业云安全和边缘计算新业态的成长空间,边缘计算将成为建设5G网络边缘云的普遍模式,为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。

                      视?#23548;?#25511;系统作为前后端分属较为明?#32536;?#29289;联网系统,在边缘计算的应用方面有很大潜力。摄像机作为前端采集设备,目前已经实现了从“看得见”到“看得清”的转变,接下来正在向“看得懂”迈进,因此行?#30340;?#27491;在极力推进摄像机能够实现对视频图像内容的实时处理,不但能够极大地降低信息传输系统和后端设备的负担,同时还能够提升整个安防系统的响应速度,为安防领域一直提倡的“事前预警、事中制止、事后复核”理念走向现实的提供最有利技术支撑。

                      ?#28909;?#22312;人脸识别应用当中,通过前端抓拍+中心分析的前后端智能相结合的模式,将人脸识别智能算法前置,在前端摄像机内置高性能智能芯片,通过边缘计算,将人脸识别抓图的压力分摊到前端,解放中心的计算资源,以集中优势计算资源做更高效的分析。

                      在去年12月底,召开的华为智能计算大会上,华为智能计算将结合华为的四大能力,通过芯片和技术创新,来满足客户期望的算力,通过云边协同的架?#36141;?#39640;带宽、低延迟、无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通;通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛,让AI更简单,像使用水电一样便利。另外,海?#20302;?#35270;一直大力倡导AICloud架构,该架构由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成,实现从端到中心的边缘计算+云计算,使得图像目标细节传输更高效,数据分级应用更加灵活。

                      当然除了在城市视?#23548;?#25511;领域,边缘计算已经在智能制造、智能抄表、能效管理等领域得到了应用。最近一两年,伴随着终端芯片不?#19979;?#22320;,围绕智慧城市建设中各种终端设备智能化升级将走向高?#20445;?#36793;缘计算也将迎来新的发展机遇。


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